Zacznij karierę w danych od zera!

Kompletny przewodnik i roadmapa nauki

Czy marzysz o karierze w dynamicznie rozwijającej się "branży danych", ale obawiasz się, że nie masz żadnego doświadczenia w Excelu czy programowaniu? Ta książka jest dla Ciebie!
Książka przedstawia kompleksową ścieżkę rozwoju od absolutnych podstaw do profesjonalnej kariery w analizie danych.

Kupuję!

📊

Kompletny przewodnik

Od podstaw do profesjonalnej kariery w analizie danych

Niezależnie od wybranej ścieżki

Niezależnie od tego, czy chcesz zostać specjalistą od wykresów i dashboardów jako Analityk BI, tworzyć modele predykcyjne jako Data Scientist, czy budować i utrzymywać potężną infrastrukturę danych jako Inżynier Danych - ten przewodnik zapewni Ci wiedzę i umiejętności niezbędne do pracy z danymi na każdym z tych stanowisk. Jak zostać analitykiem?

Zobacz, jak ta książka może zmienić Twoje podejście do analizy danych!

Dlaczego ta książka jest wyjątkowa?

Nawet jeśli zakładasz, że nie potrafisz niczego w Excelu, ta książka poprowadzi Cię krok po kroku przez naukę kluczowych narzędzi i koncepcji.

Ważne!

Ta książka przedstawia plan Twojej nauki, ale nie jest kursem. Wymienia zagadnienia, które należy poznać i rozwinąć. Zawiera kilkadziesiąt pytań rekrutacyjnych razem z odpowiedziami, opisy kilkunastu projektów.
Ale nie jest kursem. Dlatego nie kosztuje tyle ile kurs.

Kompleksowy Plan Rozwoju

Otrzymasz szczegółowe, etapowe plany nauki dla każdego kluczowego obszaru:

✨

Excel

Od podstaw nawigacji, przez formuły, wizualizację, aż po zaawansowane narzędzia jak tabele przestawne i Power Query.

✨

SQL

Poznasz najpotężniejszy język do analizy danych, od podstawowych zapytań SELECT, filtrowania, łączenia tabel (JOIN) po zaawansowane funkcje okna i optymalizację.

✨

Python

Opanujesz ten przyjazny dla początkujących, a jednocześnie niezwykle potężny język, wraz z kluczowymi bibliotekami takimi jak Pandas, NumPy oraz Matplotlib i Seaborn.

✨

Statystyka i Matematyka

Zdobędziesz solidne podstawy statystyki niezbędne do wyciągania znaczących wniosków z danych, poznając miary tendencji centralnej, rozproszenia, korelację, regresję i testowanie hipotez.

To dla mnie!

Trzy Ścieżki Kariery

Po opanowaniu podstaw, książka przedstawia szczegółowe plany rozwoju i typowe projekty dla każdej z głównych specjalizacji:

🚀

Data Scientist

Skupia się na budowaniu modeli predykcyjnych, odkrywaniu wzorców i algorytmach machine learning. Nauczysz się m.in. predykcji cen nieruchomości, klasyfikacji spamu czy budowy systemów rekomendacji.

🚀

Data Engineer

Poznasz budowę i utrzymanie infrastruktury danych, tworzenie pipeline'ów ETL/ELT i zarządzanie hurtowniami danych. Przykładowe projekty to End-to-End ETL Pipeline, Real-time Streaming System czy architektura Data Lake.

🚀

BI Analyst

Opanujesz raportowanie, tworzenie interaktywnych dashboardów i dostarczanie wniosków biznesowych, z intensywną współpracą z biznesem. Książka omawia m.in. budowę Executive Dashboard czy Sales Performance Tracker.

✓ Praktyczne Projekty i Portfolio

Każda sekcja zawiera konkretne przykłady projektów, które pomogą Ci zbudować szczegółowe portfolio, kluczowe do zaprezentowania praktycznych umiejętności pracodawcom.

✨ Umiejętności Przyszłości

Autor podkreśla znaczenie umiejętności miękkich (rozwiązywanie problemów, komunikacja, myślenie analityczne i badawcze) oraz wiedzy domenowej.

Co więcej, przewodnik uwzględnia wpływ sztucznej inteligencji (AI), wskazując, które zadania zostaną zautomatyzowane i na jakich umiejętnościach należy się skupić, aby być konkurencyjnym na rynku pracy.

👥 Autor

Książka jest efektem ponad 25 lat doświadczenia w IT i prawie 15 lat w analizie danych autora - Łukasza Prokulskiego - który tworzył setki raportów i rozwiązań big data dla firm z WIG30.

Łukasz dzieli się od lat swoją wiedzą również poprzez pierwszego w Polsce bloga o analizie danych w języku R oraz Python, newsletter i szkolenia.